Person of interest: Omnipresencia y redención (Parte I)

POI 212x300 Person of interest: Omnipresencia y redención (Parte I)

La dupla de Jonathan Nolan y J.J Abrams

Una narrativa colmada de elipsis desde la primera escena, muestra a un hombre en brazos de su novia, para situarlo en el presente devenido en un homeless alcoholizado, de larga barba y cabellera, que deambula desapercibido por las calles de New York. Ausente del mundo exterior, es atacado por una pandilla en un vagón de metro. De la nada, el hasta entonces corriente e inofensivo vagabundo hace un despliegue de artes marciales en las que neutraliza a los delincuentes. La escena queda registrada en una cámara de seguridad.

Éste es el comienzo de todo.

http://www.youtube.com/watch?v=O4jHaOLUM5s

Detenidos los maleantes y el vagabundo, la detective Joss Carter analiza el video de seguridad y sabe que la víctima devenida en victimario es más de lo que parece ser. ¿Ex militar? ¿Ex Fuerzas Especiales?, lo increpa sobre sus métodos de defensa. El hombre, impertérrito, solo bebe un vaso de agua.

Un hombre desconocido paga su fianza. Saluda al homeless como Mr. Reese, haciéndole saber que si bien no se conocen, sí conoce su historia. Se presenta a sí mismo como Mr. Finch y le ofrece, más que un trabajo, una segunda oportunidad: trabajar para él luchando contra el crimen antes de que éste suceda.

http://www.youtube.com/watch?feature=endscreen&NR=1&v=npOCKbAMjus

Harold Finch construyó una máquina (The Machine) para el gobierno de Estados Unidos, que se alimenta de todas las cámaras de seguridad del país para detectar y prevenir actos criminales, clasificados como “relevantes” e “irrelevantes”, estos últimos, no tomados en cuenta. Finch, en un acto de abierta filantropía, decide trabajar por su cuenta. La máquina arroja el número de seguridad social de la posible víctima o victimario horas antes de que se dé el hecho violento. ¿La pieza restante? Un compañero con las destrezas necesarias para prevenirlo: Mr. Reese.

El equipo inicia así una labor cotidiana en la que Finch y La Máquina hacen las veces del cerebro y Reese actúa como músculo.

http://www.youtube.com/watch?v=WOnQ8CD3v4g

Al margen de la ley

Su labor no consiste únicamente en prevenir el crimen, sino mantenerse fuera de vista de las autoridades oficiales (principalmente la detective Carter) que no demoran en cuestionarse la procedencia y acciones de un personaje misterioso, alto y vestido de traje (Reese) en todas las fallidas escenas del crimen de la ciudad.

Haciéndose necesario un chivo expiatorio dentro de la ley, Reese contacta a la fuerza al detective Lionel Fusco. Ambicioso y corrupto, Fusco forma parte de Human Rights (HR), organización subterránea del departamento de policía de New York que se hace de dinero mediante la extorsión y el crimen. Reese recoge evidencia de la participación de Fusco en HR y lo amenaza con hacerla pública en caso de que no se pase a su bando. Así, Finch y Reese se hacen de información oficial sobre el número (persona) en peligro, además de mantener fuera del radar a la detective Carter.

http://www.youtube.com/watch?feature=endscreen&NR=1&v=W2N-mbPEoqw

A lo largo de la primera temporada Finch y Reese van sumando aliados. Si bien cada capítulo es un nuevo número arrojado por La Máquina (personaje inamovible de la serie) la narrativa se vale de flashbacks en los que se le muestra al espectador a cuenta gotas la psicología y pasado de cada uno de los nuevos personajes, desarrollando cómo llegaron a ser lo que son en el presente.

El futuro está aquí

El argumento de la serie se pasea entre la realidad y la ficción. Caso atípico cuando de Abrams, padre de Lost, Fringe y la cancelada Alcatraz se refiere. Los atentados del 11 de septiembre generaron un estado de constante paranoia tanto en el ciudadano corriente como los organismos de seguridad estadounidenses, que buscan hacerse de un único dispositivo de seguridad en el que todos estén vigilados por igual. Abrams y Nolan se adelantan a la idea del que todo lo ve mediante La Máquina de Person of Interest.

Las últimas series de ciencia ficción de las grandes cadenas, gozan de evidentes influencias literarias y filosóficas como big bang al momento de romper la página en blanco del primer guión. Lost fue inspirada en La invención de Morel (1940) de Adolfo Bioy Casares y Person of Interest plantea una versión moderna del panóptico imaginado y diseñado por el filósofo Jeremy Bentham en 1791 como una cárcel donde los prisioneros no pueden saber si están siendo o no vigilados.

En el caso de la serie, el panóptico es la ciudad de New York y los guardias son las abundantes cámaras de seguridad. En Vigilar y castigar. Nacimiento de la prisión (1975) el filósofo francés Michel Foucault, consideró el diseño de Bentham como una tecnología de observación que trasciende los alcances del Ejército. La idea del panóptico también fue desarrollada por el escritor norteamericano Philip K. Dick en las páginas de Minority Report (1956)que, en 2002, fue llevada al cine de la mano del director Steven Spielberg en la película homónima protagonizada por John Anderton (Tom Cruise) en la que el personaje central pertenece a la unidad Precrimen, cuya tarea es predecir el asesinato antes de que se cometa, siendo el intríngulis de la historia la predicción de que Anderton será quien cometa un crimen y, convencido de su presente y futura inocencia, debe hacer todo lo posible por demostrarla.

La interrogante que arroja Person of interest no es otra más que cuan posible es fiscalizar la vida de todos los habitantes de una nación o del mundo sin que esto sea material de ficción y, qué pasaría si un día La Máquina le da la espalda a su creador.

Rubén Machaen

@remachaen

GD Star Rating
loading...
Person of interest: Omnipresencia y redención (Parte I), 5.0 out of 5 based on 2 ratings
 Person of interest: Omnipresencia y redención (Parte I)

remachaen

Periodista y escritor Editor en jefe de Revista Hoteles @revistahoteles Profesor Universidad Monteávila #UMA

Más posts


twitter Person of interest: Omnipresencia y redención (Parte I)

¿Quieres publicar en panfletonegro? Este es un sitio participativo. Para escribir aquí sólo tienes que registrarte.
Cambiar fondo
Autores

4 Comentarios

  1. xluis dijo:

    Hace como cinco años en las zonas de libertad economica en china, las personas enpezaron a pedir mejores sueldos, mas libertad y otras tonterias burguesas y actuaron como burgueses, empezaron a protestar en las calles, las policias los reprimio, pero ya el movimiento se habia extendido a otras zonas. La solucion fue poner camaras de seguridad en todas partes y con la colabaracion de una empresa norteamericana (libertad y democracia) fueron dotadas de un programa de reconocimiento facial. Gracias a ello no se ha presentado ninguna protesta en esos territorios, ya que pueden hacer huelga, pero luego, en medio de la noche los van a buscar en sus casas.
    Actualmente en muchos aeropuertos tienen el mismo sistema de reconocimiento facial.
    Lo que me siempre me pregunto es ¿cuando nuestro democratico gobierno lo implementara en el pais?

    ResponderResponder

    ¿Relevante para esta discusión?: Thumb up 0 Thumb down 0

  2. El Warholeo dijo:

    Esos chinos o son medio gafos o nunca han oído de una capucha o un pasamontañas. Eso sin mencionar que apuntando un laser pointer a una cámara de seguridad la ciega completamente, pudiendo incluso dañarla permanentemente.

    Si se decidiera usar esa tecnología en Venezuela, lo que debería preocupar a la gente es el ser identificadas erróneamente y quién es el vivo que se va a llenar con ese negocio. Sería como la estafa de Jorge Rodríguez con las captahuellas. Un poco de millones invertidos en una tecnología altamente inefectiva.

    El único lugar donde el reconocimiento facial funciona es en la TV.

    Aquí esta la historia de la tecnología de reconocimiento facial en EEUU:

    http://epic.org/privacy/facerecognition/

    Facial recognition systems are computer-based security systems that are able to automatically detect and identify human faces. These systems depend on a recognition algorithm, such as eigenface or the hidden Markov model. The first step for a facial recognition system is to recognize a human face and extract it from the rest of the scene. Next, the system measures nodal points on the face, such as the distance between the eyes, the shape of the cheekbones and other distinguishable features. These nodal points are then compared to the nodal points computed from a database of pictures in order to find a match. Obviously, such a system is limited based on the angle of the face captured and the lighting conditions present. New technologies are currently in development to create three-dimensional models of a person’s face based on a digital photograph in order to create more nodal points for comparison. However, such technology is inherently susceptible to error given that the computer is extrapolating a three-dimensional model from a two-dimensional photograph.

    Throughout the nation and the world, the debate on the privacy implications of face recognition and other surveillance technologies is heating up. In January 2001, the city of Tampa, Florida used the technology to scan the faces of people in crowds at the Super Bowl, comparing them with images in a database of digital mug shots. Privacy International subsequently gave the 2001 Big Brother Award for “Worst Public Official” to the City of Tampa for spying on Super Bowl attendees. Tampa then installed cameras equipped with face recognition technology in their Ybor City nightlife district, where they have encountered opposition from people wearing masks and making obscene gestures at the cameras. In late August 2001, a member of the Jacksonville, Florida City Council proposed legislation to keep the technology out of Jacksonville.

    The Virginia Department of Criminal Justice Services gave a $150,000 grant to the city of Virginia Beach in July 2001, to help the city obtain face recognition cameras to look for criminal suspects and missing children. Although officials had initially expressed mixed feelings about the technology, the city council voted on November 13 to install the software at the oceanfront. To fully fund the system, the city must pay an additional $50,000.

    In the wake of the September 2001 terrorist attacks on the U.S., privacy advocates, citizen groups, political leaders, and the manufacturers of the technology itself are debating whether these technologies should be more widely used, and if so, how they should be regulated to protect the privacy of the public. Some airports are considering installing face recognition cameras as a security measure. However, T.F. Green International Airport in Providence, Rhode Island, one of the first airports to consider it, decided in January 2002 that they would not install it after all, citing the possibility of false matches and other technological shortcomings of facial recognition systems.

    Subsequently, in August of 2003, the Tampa Police Department scrapped Ybor City’s facial-recognition system, citing the system’s ineffectiveness as bearing heavily on their decision. Virginia Beach’s system is still in place, however, it has never produced a match or arrest since its installation in 2002. Boston’s Logan Airport ran two separate facial recognition system tests at its security checkpoints using volunteers posing as terrorists over a three-month period and posted disappointing results. Throughout the testing period, the systems correctly identified the volunteers 153 times and failed to identify the volunteers 96 times. As a result of the lackluster success rate of only 61.4 percent, the airport decided to explore other technologies for securing its checkpoints.

    Recently, the focus on facial recognition systems has shifted to its use as a way to secure borders. The United States Visitor and Immigrant Status Indicator Technology (US-VISIT) program requires visitors of the United States to provide fingerprints and a digital photograph at their port of entry. US-VISIT then interfaces with the Automated Biometric Identification System (IDENT) database to check and see if the visitor is a “person of interest.” Similarly, the Real ID Act of 2005 would include an integrated computer chip in every driver’s license issued after May 2008 that contains a digital photograph, which could be used for facial recognition purposes.

    ResponderResponder

    ¿Relevante para esta discusión?: Thumb up 0 Thumb down 0

  3. hunterElAportador dijo:

    Pero como carajo haces reconocimiento facial con los chinos? SI TODOS SON IGUALES CONHO! jejeje

    ResponderResponder

    ¿Relevante para esta discusión?: Thumb up 0 Thumb down 0

  4. Foxtrot dijo:

    Sin duda lo que plantea esta serie a manera de “Ciencia Ficción”, como dijeron en comentarios anteriores se está viviendo, por algo dicen en muchos casos “Las redes sociales saben más de una persona, que la propia persona” el grado de virtualización que tenemos y que puede ser usada en cualquier momento puede dar vida a esta “Máquina” en entes gubernamentales en cualquier país y uno que pasa muchas veces desapercibido es la NSA. Esta serie es una de mis favoritas y en verdad vale la pena echarle un vistazo.

    ResponderResponder

    ¿Relevante para esta discusión?: Thumb up 0 Thumb down 0

Sugerencias:
  • Trata de ser civilizado. No digas cosas que no dirías cara a cara.
  • Cuando estés en desacuerdo, trata de argumentar en lugar de atacar. Por ejemplo, "No seas imbécil, 1+1 es 2, no 3", puede ser acortado a "1+1 es 2, no 3".
  • Trata de usar *, en lugar de MAYUSCULAS, si quieres **enfatizar** tus palabras
  • Trata de no quejarte si eres votado como irrelevante. No tiene sentido.
  • Trata de respetar el derecho que tiene cada quien de revelar -o no- su identidad.
  • Trata de ceñirte al tema. Si se habla de gimnasia y quieres hablar de magnesia, ¡publica tu artículo!
  • Si tienes un argumento muy largo, ¡regístrate y publica tu propio artículo!

*

Para insertar una imagen, escribe
<img src="http://direccionAtuImagen.jpg"/>

Para insertar un video de YouTube, coloca el link al video directamente

Top